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INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA EN IMAGEN (GIBI230)

El Grupo de Investigación en Biomarcadores de Imagen está formado por 22 investigadores, liderados por el Dr. Martí Bonmatí, Director del Área Clínica de Imagen del Hospital Universitari i Politècnic La Fe. Entre los objetivos del grupo está potenciar y desarrollar el uso de las técnicas de imagen y los biomarcadores que de ellas se extraigan para optimizar la eficiencia diagnóstica y terapéutica, así como realizar ensayos clínicos en los que estos elementos tengan un papel relevante. Asimismo, desea promover la utilización de la radiología basada en la evidencia para desarrollar la tecnología sanitaria y proporcionar acceso a los medios tecnológicos para el desarrollo efectivo de estos objetivos y la mejora de la calidad científica de los resultados obtenidos. Forma parte del Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN).

MEMORIA CIENTÍFICA 2014

 

 Responsable grupo: Dr.Luis Martí Bonmatí
Jefe del Servicio de Radiología
 marti_lui@gva.es

Investigadores:

Established researchers: Blanquer Espert, Juan Miguel García Gómez
Associated researchers: Mª Teresa Albelda Gimeno, Rafael Sebastián Aguilar, J. Ignacio Villaescusa Blanca
Emerging researchers:  Ángel  Alberich Bayarri, Alegría Montoro Pastor, Irene Torres Espallardó
Associated Clinical Collaborators: Mariam de la Iglesia Vayá, José J. Martínez Rodríguez
Postdoctoral: Juan Carlos Frías Martínez, Gracián García Martí, José V Manjón Herrera, Roberto Sanz Requena, Natividad Sebastiá Fabregat
Predoctoral: Raúl García Marcos, Roberto Llorens Salvador,Cristina Ramírez Fuentes, Enrique Ruiz Martínez, José L. Vercher Conejero
Administrative Staff: Ana Penadés Blasco.

Desarrollo y validación de biomarcadores de imagen

Se busca optimizar la eficiencia diagnóstica y terapéutica del uso de biomarcadores de imagen con un abordaje multidisciplinar y multimodal

Nuevas técnicas y procedimientos diagnósticos basados en imagen molecular y funcional

El trabajo del grupo se centra en el análisis combinado de la información biológica, funcional y molecular con la anatomía, con el fin de promover mejoras en los sistemas de diagnóstico, elaborar herramientas de ayuda a la decisión clínica y potenciar los sistemas de planificación pre-eintraoperatoria, así como las herramientas de simulación y control en virtualización y terapia guiada por imagen.

Definición y puesta en marcha de imágenes paramétricas con información multimodal y multidimensional

Basada en el desarrollo de métodos para el análisis, tanto in vivo como in vitro de la composición y estructura de los tejidos biológicos mediante técnicas fundamentadas en la medición de datos objetivables obtenidos por imagen funcional. A través de la representación de las imágenes paramétricas se validará la posibilidad de la aplicación médica de los diversos equipos y métodos de medida empleados.

Visualización de implantes de células madre en diferentes órganos mediante imagen funcional

Marcaje de células madre mediante moléculas visibles por tomografía computerizada, resonancia magnética o de forma multimodal con la finalidad de que, una vez estas células sean introducidas, se tenga la capacidad de monitorizarlas y detectar su implantación en los órganos deseados.

Control de los aspectos de seguridad de las radiaciones ionizantes

Esta línea se centra en el área de la dosimetría biológica y, además, se lleva a cabo un estudio de radioprotectores de origen alimentario.

 

COLABORACIÓN CON LA INDUSTRIA

Área de Imagen Médica. Servicio de Radiología
Luis Martí Bonmatí
Boston Scientific Ibérica S.A, Terumo

Optimización de imágenes en radiología experimental
Luis Martí Bonmatí
PHILIPS

PROYECTOS INTERNACIONALES

-Realizing the European network in biodosimetry (RENEB)
IP: Alegría Montoro Pastor
Entidad financiadora: Comisión Europea

PRINCIPALES PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

-Modelización  biomecánica de tejidos aplicado a cirugía asistida por ordenación (subproyecto 3)
IP: Maximiliano Lloret Llorens, Maximiliano Lloret Larrea
Entidad Financiadora: Ministerio de Ciencia e Innovación

-Cuantificación de la inflamación, grasa, hierro y fibrosis mediante biomarcadores de imagen de RM en pacientes trasplantados hepáticos con infección recurrente por virus de hepatitis C
IP: Luis Martí Bonmatí
Entidad Financiadora: Instituto de Salud Carlos III

-Development of metalic nanoparticles for imaging and hyperthermal applications in melanoma
IP: Luis Martí Bonmatí, Mª Teresa Albelda Gimeno
Entidad Financiadora: Instituto de Salud Carlos III

-Desarrollo de biomarcadores basados en la RM para el estudio de la esclerosis lateral amiotrófica
IP: Miguel Mazón Monparler
Entidad financiadora: Sociedad Española de Radiología Médica

-Empleo de segmentación no supervisada multiparamétrica basada en perfusión RM para la caracterización del edema peritumoral de gliomas y metástasis cerebrales únicas
IP: Fernando Aparisi Robles
Entidad financiadora: Sociedad Española de Radiología Médica

-Nanotecnología, imagen molecular y medicina nuclear para la vectorización y validación de nuevos biomarcadores y agentes terapéuticos contra el melanoma
IP: Luis Martí Bonmatí
Entidad financiadora: Asociación Española Contra el Cáncer

PROYECTOS DE I+D+i

-Unsupervised glioblastoma tumor components segmentation based on perfusion multiparametric MRI and spatial/temporal constraints
Luis Martí Bonmatí
Bracco Imaging Spa

-Auditoría de Laboratorios de Radiología
Alegría Montoro Pastor
Entidad Nacional de Acreditación (ENAC)

PROYECTOS DE INNOVACIÓN

-QUIBIM (Quantitative Imaging Biomarkers in Medicine) se convierte en spin-off del IIS La Fe. QUIBIM es una pequeña empresa participada por miembros del grupo de investigación GIBI 2^30, con la finalidad de aumentar las posibilidades de participación en proyectos europeos y poder explotar comercialmente en el exterior los avances del grupo de investigación en el ámbito de los biomarcadores de imagen médica.
Spin-Off del IIS La Fe desde septiembre de 2014.
Promotores: Luis Martí-Bonmatí, Ángel Alberich-Bayarri, Roberto Sanz-Requena, Gracián Garcia-Martí., IIS La Fe.

-OSTEOSIM - Predicción de la fractura osteoporótica mediante simulación por elementos finitos aplicada a imágenes de densiometría
IP IIS La Fe: Luis Martí Bonmatí
IP UPV: Juan José Ródenas García
UPV-IIS La Fe

-UVTEX - Desarrollo de textiles a partir de compuestos naturales para la protección de la radiación ultravioleta
IP IIS La Fe: Natividad Sebastiá Fabregat
IP UPV: Pablo Díaz García
UPV-IIS La Fe

-Mejora del proceso diagnóstico de cáncer de mama
IP IIS La Fe: Ana Santaballa Beltrán
IP UPV: J Damián Segrelles Quilis
UPV-IIS La Fe

-Extractos líofilizados de frutas: potencial sinérgico antioxidante y radioprotector
IP IIS La Fe: Alegría Montoro Pastor
IP UPV: J Damián Segrelles Quilis
UPV-IIS La Fe

-Organ Size Dose Estimating in Computed Tomography using Monte Carlo Simulations
IP IIS La Fe: Irene Torres Espallardo
IP UPV: Rafael Miró Herrero
UPV-IIS La Fe

-IR-LENA - Informes radiológicos y procesado de lenguaje natural
IP IIS La Fe: Enrique Ruiz Martínez
IP UPV: Roberto Paredes Palacios
UPV-IIS La Fe 

-Método de segmentación por umbral adaptativo variable para la obtención de valores de referencia del aire corte a corte en estudios de imagen por tomografía computarizada
Inventores: Martí-Bonmatí L; Sanz-Requena R; García-Martí G; Alberich-Bayarri A.
Estado: Solicitud
País: España
Organismo: MINECO. Ministerio de Economía y Competitividad.

ÚLTIMAS PUBLICACIONES

-Femoral insertion site of the graft used to replace the medial patellofemoral ligament influences the ligament dynamic changes during knee flexion and the clinical outcome. Sanchis-Alfonso V, Ramirez-Fuentes C, Montesinos-Berry E, Domenech J, Martí-Bonmatí L. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2015 Dec 12. PMID: 26658569

-Individualised dosimetry in patients with differentiated thyroid cancer based on external dose-rate. Optimisation of the number of measurements. Bautista-Ballesteros JA, Torres-Espallardo I, Borrelli P, Rivas-Sanchez A, Bello P, Martí-Bonmatí L. Rev Esp Med Nucl Imagen Mol. 2015 Nov 16. pii: S2253-654X(15)00137-7. doi: 10.1016/j.remn.2015.09.009.  PMID: 26598429

-State-of-the-art of bone marrow imaging in multiple myelomaMartí-Bonmatí L, Ramirez-Fuentes C, Alberich-Bayarri Á, Ruiz-Llorca C. Curr Opin Oncol. 2015 Sep 8. [Epub ahead of print] PMID:26352540

Automated glioblastoma segmentation based on a multiparametric structured unsupervised classification. Juan-Albarracín J, Fuster-Garcia E, Manjón JV, Robles M, Aparici F, Martí-Bonmatí L, García-Gómez JM. PLoS One. 2015 May 15;10(5):e0125143. doi: 10.1371/journal.pone.0125143. eCollection 2015. PMID:25978453

Automatic individual arterial input functions calculated from PCA outperform manual and population-averaged approaches for the pharmacokinetic modeling of DCE-MR images.  Sanz-Requena R, Prats-Montalbán JM, Martí-Bonmatí L, Alberich-Bayarri Á, García-Martí G, Pérez R, Ferrer A.  J Magn Reson Imaging. 2015 Aug;42(2):477-87. doi: 10.1002/jmri.24805. Epub 2014 Nov 20. PMID:25410482

Dental flat panel conebeam CT in the evaluation of patients with inflammatory sinonasal disease: Diagnostic efficacy and radiation dose savings.  Leiva-Salinas C, Flors L, Gras P, Más-Estellés F, Lemercier P, Patrie JT, Wintermark M, Martí-Bonmatí L.  AJNR Am J Neuroradiol. 2014 Nov-Dec;35(11):2052-7. doi: 10.3174/ajnr.A4019. Epub 2014 Jun 26. PMID:24970545.

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