Innovation Incentives

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MOBACT. Prevención de infecciones nosocomiales mediante el desarrollo de materiales híbridos bacteriostáticos y/o bactericidas para mobiliario sanitario

El objetivo del presente proyecto es desarrollar nuevos biocidas multifuncionales y de gran persistencia mediante la combinación sinérgica de distintos agentes para la prevención y control de las Infecciones Relacionadas con la Asistencia Sanitaria (IRAS), que podrán ser implementadas como recubrimiento o en procesos convencionales de moldeo por inyección de masa. Así como su validación posterior en un entorno hospitalario para evaluar la efectividad en un entorno real, con las condiciones desfavorables y con los microorganismos típicos a los que se enfrenta el equipo de control de infecciones del hospital.

Investigador principal: Dr. Héctor Martínez Morel

Equipo investigador: Dr. Sergio Fernández / Dra. Mª Angeles Tormo / Dra. Alba Ruiz / Dr. Javier Pemán

Participantes: Industrias TAYG S.L.; IIS La Fe; Lamberti Iberia S.A.U; Instituto Tecnológico AIMPLAS, Universitat Politècnica de València

File number
INNEST/2020/52
Fellowship
Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para el ejercicio 2020. Programa: Proyectos Estratégicos en Cooperación

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SMARTCHRONIC. Plataforma para la mejora y optimización de la gestión de pacientes crónicos, basada en técnicas de Inteligencia Artificial y monitorización no invasiva, modelando los estados de fragilidad con capacidad de predecir y simular su evoluci

El objetivo de SMARTCHRONIC es desarrollar herramientas que permitan optimizar la definición y despliegue de itinerarios asistenciales integrados para pacientes crónicos, en función de su fragilidad, que requieren cuidados de larga duración, basados en el comportamiento y necesidades de este tipo de pacientes. Estos itinerarios requieren intervenciones multidisciplinares, desde una perspectiva proactiva centrada en el paciente.

El modelado, a través de una herramienta tecnológica que aplica técnicas de análisis predictivo, permitirá orientar la toma de decisiones de los profesionales y gestores, mejorar la coordinación dentro del sistema sanitario, así como la colaboración entre pacientes, cuidadores y proveedores de servicios, en definitiva, contribuyendo a la eficiencia y sostenibilidad de los sistemas y a la mejora de las condiciones de salud y calidad de vida de las personas.

Investigador Principal: Dr. Bernardo Valdivieso

Participantes Consorcio: Nunsys, S.L.; IIS La Fe; Universitat de València; Instituto Tecnológico de la Informática (ITI); Outcomes10, S.L.

File number
INNEST/2020/19
Fellowship
Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para el ejercicio 2020. Programa: Proyectos Estratégicos en Cooperación

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PULMONOINVA. Desarrollo y valorización de un kit epigenético para el diagnóstico precoz no invasivo del cáncer de pulmón en broncoaspirados y otros fluidos

El objetivo global es introducir en la sociedad de un test epigenético de diagnóstico para cáncer de pulmón (Test de diagnóstico in vitro - IVD), validado clínicamente, que sea capaz de detectar la patología en sus fases más tempranas y a partir de muestras mínimamente invasivas. Además, aumentar significativamente la sensibilidad del test mediante la implementación de la ddPCR como método de detección, pudiendo así ser capaces de diagnosticar cáncer de pulmón a partir de biopsia líquida.

Investigador Principal: Dr. Juan Sandoval

File number
INNVA1/2020/71
Fellowship
Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para el ejercicio 2020. Programa: Valorización y transferencia de resultados de investigación a las empresas - Línea 1: Valori

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Unidad Científica de Innovación Empresarial (UCIE)

La UCIE es una nueva unidad, creada en 2018, cuyo objetivo es constituir un nexo entre lo que se investiga y desarrolla el IIS La Fe y el tejido empresarial valenciano a través de la colaboración con los institutos tecnológicos. Los recursos necesarios para el funcionamiento de la UCIE son aportados por la Agencia Valenciana de Innovación (AVI).

Los hospitales constituyen un elemento singular nucleador de la investigación médica y biomédica, puesto que son el primer paso de la cadena de valor de la innovación médico-sanitaria. Así mismo, los hospitales públicos españoles son una concentración humana y de recursos considerable, generadores de conocimiento de vanguardia asociado a la práctica clínica, y poseen un potencial enorme en cuanto a su capacidad de investigación e innovación. El IIS La Fe, en colaboración con los Institutos Tecnológicos de la Comunidad Valenciana, tiene la capacidad de desarrollar innovaciones en el ámbito de la salud, y que responden a demandas de la práctica clínica.

Las empresas receptoras de las innovaciones serán fundamentalmente las biotecnológicas y las que incluyen en su pipeline productos sanitarios (dispositivos médicos, kits de diagnóstico, software, ... etc), priorizando aquellas del tejido empresarial valenciano.

Responsable UCIE: Silvia Sánchez

File number
INNCON-2020-6

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MULTICIDE. Prevención de infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria mediante la implementación de sistemas biocidas multifuncionales basados en materiales nanoestructurados MOF y grafenos

El objetivo del presente proyecto es desarrollar nuevos biocidas multifuncionales y de gran persistencia mediante la combinación sinérgica de distintos agentes para la prevención y control de las Infecciones Relacionadas con la Asistencia Sanitaria (IRAS), así como su validación posterior en un entorno hospitalario.

Investigador principal: Dr. Javier Pemán / Dra. Mª Angeles Tormo / Dr. Hector R. Martínez

File number
INNEST00/19/124
Fellowship
Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para el ejercicio 2019. Proyectos Estratégicos en Cooperación

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Diseño y validación de un prototipo diagnóstico basado en la cuantificación de miARNs para la detección del riesgo a sufrir CArdioTOXicidad Por tRatamiento cOn antraciclinas (MIRCATOX-PRO)

El objetivo del presente proyecto es desarrollar un dispositivo (MIRCATOX-PRO) sencillo, fiable y rápido que estará enfocado al uso clínico bien en centros hospitalarios y clínicas del sistema nacional de salud, así como del ámbito privado. Este dispositivo estará basado en la tecnología MirCaTox registrada como patente europea.

Investigador principal: Dra. Pilar Sepúlveda Sanchis

File number
INNVAL10/19/040
Fellowship
Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para el ejercicio 2019. Valorización y transferencia de resultados de investigación a las empresas - Valorización, transferenc

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Unidad Científica de Innovación Empresarial (UCIE)

La UCIE es una nueva unidad, creada en 2018, cuyo objetivo es constituir un nexo entre lo que se investiga y desarrolla el IIS La Fe y el tejido empresarial valenciano a través de la colaboración con los institutos tecnológicos. Los recursos necesarios para el funcionamiento de la UCIE son aportados por la Agencia Valenciana de Innovación (AVI).

Los hospitales constituyen un elemento singular nucleador de la investigación médica y biomédica, puesto que son el primer paso de la cadena de valor de la innovación médico-sanitaria. Así mismo, los hospitales públicos españoles son una concentración humana y de recursos considerable, generadores de conocimiento de vanguardia asociado a la práctica clínica, y poseen un potencial enorme en cuanto a su capacidad de investigación e innovación. El IIS La Fe, en colaboración con los Institutos Tecnológicos de la Comunidad Valenciana, tiene la capacidad de desarrollar innovaciones en el ámbito de la salud, y que responden a demandas de la práctica clínica.

Las empresas receptoras de las innovaciones serán fundamentalmente las biotecnológicas y las que incluyen en su pipeline productos sanitarios (dispositivos médicos, kits de diagnóstico, software, ... etc), priorizando aquellas del tejido empresarial valenciano.

File number
INNCONN00-19-006

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Trocar multisensor para cirugía laparoscópica con presión de pneumoperitoneo individualizada

Programa/Línea de Actuación: Valorización y transferencia de resultados de investigación a las empresas - Valorización, transferencia y explotación por las empresas de resultados de I+D

Investigador principal: Dr. Oscar Díaz Cambronero

El objetivo del presente proyecto es desarrollar un trocar multisensor para cirugía laparoscópica que incluya sensores para temperatura, humedad y presión intraabdominal. Paralelamente se desarrollará el software que permita al insuflador laparoscópico (IPPI) modificar las características del CO2 insuflado para mantener la homeostasis intraabdominal dentro de rangos fisiológicos y realizar de este modo una cirugía laparoscópica personalizada, evitando la lesión del peritoneo y la morbilidad postoperatoria asociada. Al mismo tiempo evita la exposición del personal médico a las partículas potencialmente nocivas derivadas de la apertura de los trócares tradicionales al campo quirúrgico. 

File number
INNVAL10/18/056
Fellowship
Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para el ejercicio 2018

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Codificación automática de enfermedades CIE-10 ES para episodios asistenciales con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural

Programa/Línea de Actuación: Valorización y transferencia de resultados de investigación a las empresas - Valorización, transferencia y explotación por las empresas de resultados de I+D

Investigador principal: Dr. Bernardo Valdivieso

El objetivo principal del proyecto CODICIE10 es diseñar, validar e implementar un prototipo de sistema de codificación automático que pueda ser incorporado a nuestra historia clínica electrónica (HCE). Esta codificación realizada por medio de mapeo automático de términos permitirá obtener una solución fácil de implementar y a bajo coste. Para ello se va a implementar un modelo analítico de autoaprendizaje (Machine Learning) que partiendo del texto libre no estructurado y a través del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) automaticen la generación de reglas de clasificación, realizando la identificación de la codificación adecuada CIE10ES.

File number
INNVAL10/18/057
Fellowship
Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para el ejercicio 2018