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CHRONICextract. Desarrollo de técnicas de Machine Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural para la extracción de indicadores de informes de pacientes crónicos
- File number
- INNVA1/2021/85
- Fellowship
- Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para los ejercicios 2021 a 2023. Programa: Valorización y transferencia de resultados de investigación a las empresas
El objetivo principal del proyecto se centra en la mejora del SADC para el manejo de pacientes crónicos a través del desarrollo de técnicas de Machine Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural para la extracción de indicadores y marcadores de informes clínicos en el contexto de la cronicidad, esta propuesta se centrará en diabetes con el objetivo de extrapolar los resultados a otras patologías crónicas
Disponer de tecnologías basadas en Procesamiento de lenguaje natural (PLN) e Inteligencia Artificial (IA) que permitan extraer la información clínica pertinente de los textos, los documentos y codificarlos de forma automática es claramente una de las claves de éxito para avanzar en el uso de la información masiva que estamos almacenado, desarrollar nuevas capacidades que nos permitan desplegar un nuevo paradigma de cuidados, más preciso, predictivo, preventivo y con enfoque poblacional que nos permita transformar el actual modelo.
Investigador principal: Dr. Bernardo Valdivieso Martínez
