Innovation Incentives

DTS-ISCIII

Plataforma para la detección de patógenos basada en materiales con puertas moleculares, para virus del papiloma humano (VPH). PATH-GATE

El presente proyecto pretende desarrollar una plataforma de diagnóstico rápido para la detección de patógenos empleando materiales con puertas moleculares. En concreto, la plataforma se configurará para la detección rápida de 14 tipos deferentes de virus del papiloma humano (VPH) asociadas a la aparición de cáncer de cuello de útero. Además, será posible la adaptación sencilla para la detección de otros agentes patógenos, que es una característica muy deseada por las empresas líderes en el desarrollo de sistemas de diagnóstico rápido. Mediante la consecución de los objetivos del proyecto, se desarrollará un kit diagnóstico para VPH transferible al SNS. Mediante la identificación oportuna y rápida del VPH se podría detectar más fácilmente los pacientes con riesgo potencial de desarrollar cáncer de cuello uterino y en consecuencia reducir la mortalidad asociada significativamente.

Investigador principal: Dr. Ramón Martínez-Máñez

File number
DTS18/00090
Fellowship
Proyectos de Investigación en Salud (Modalidad Proyectos de desarrollo tecnológico en salud) de la Acción Estratégica en Salud AES2018.

DTS-ISCIII

Validación de un test metabolómico para el diagnóstico y la evaluación de la respuesta a tratamiento con ITQs del cáncer pulmonar. Lung Cancer Metabotest.

El objetivo principal de este proyecto es desarrollar y validar clínicamente Lung Cancer MetaboTest, un test basado en las citadas firmas metabolómicas, de interés clínico y con potencial de transferencia y explotación. Para ello, proponemos los siguientes hitos: (i) validación multi-céntrica (cinco hospitales) de las firmas, en la que incluiremos pacientes con CPNM, individuos sanos, e individuos en riesgo de padecer cáncer pulmonar; (ii) desarrollo y validación de un método analítico, basado en la espectrometría de masas, que permita el análisis cuantitativo compatible con la rutina clínica para muestras no invasivas (suero) y iii) desarrollo de un algoritmo que integre los datos metabolómicos con parámetros clínicos con el objetivo de maximizar la especificidad y sensibilidad del test.

Investigador principal: Dr. Agustín Lahoz

File number
DTS19/00015
Fellowship
Proyectos de Investigación en Salud (Modalidad Proyectos de desarrollo tecnológico en salud) de la Acción Estratégica en Salud AES2019.