TESIS DOCTORAL: Mejora de la eficiencia en la Investigación, el Desarrollo y la innovación (I+D+i) del Departamento de Imagen Médica de un hospital público de referencia

Doctoranda 
Ana Penadés Blasco

Directores de la tesis:
Dr. David José Juan Vivas Consuelo
Dr. Luis Marti Bonmati

Grupo de Investigación Biomédica en Imagen (GIBI230)

1. Contexto y justificación
La eficiencia en la gestión de los recursos científicos, humanos y tecnológicos es clave para la sostenibilidad y el impacto de la investigación sanitaria. Los departamentos de imagen médica deben integrar asistencia, docencia e investigación con recursos limitados y alta competencia por la financiación. Esta Tesis Doctoral por compendio de artículos se desarrolla en el Área Clínica de Imagen Médica (ACIM) del Hospital Universitario y Politécnico La Fe de Valencia, que integra el Grupo de Investigación Biomédica en Imagen (GIBI230), la Unidad de Ensayos Clínicos de Imagen (UECI) y la Plataforma de Radiología Experimental y Biomarcadores de Imagen (PREBI). Reconocido como Infraestructura Científico-Técnica Singular (ICTS) desde 2018, es un caso de referencia en la gestión de la I+D+i en imagen médica.

2. Hipótesis y objetivos
La hipótesis sostiene que una gestión de la I+D+i basada en procesos, en la reducción de la complejidad administrativa y en la participación estratégica en infraestructuras de investigación estables aumenta la capacidad investigadora, el aprovechamiento de los recursos y la sostenibilidad. Se plantean tres objetivos. El objetivo Estructura busca crear y consolidar una infraestructura sólida de I+D+i en el ACIM (Penadés-Blasco et al., Eur J Radiol, 2022). El objetivo Eficiencia busca validar una herramienta para evaluar proyectos en fase temprana según eficiencia, retorno de la inversión y sostenibilidad financiera (Penadés-Blasco et al., Eur J Radiol, 2024). El objetivo Estrategia busca mejorar la productividad y la participación en infraestructuras nacionales e internacionales (Penadés-Blasco et al., Open Res Eur, 2025; González-García et al., Radiología, 2025; de Marco García et al., Radiología, 2025).

3. Material y métodos
Diseño mixto que combina estudios longitudinales descriptivos y analíticos, método Delphi, curvas ROC e índice de Youden, análisis del retorno de la inversión (ROI), estudios de caso y análisis normativo. Se analizó la actividad de la UECI (2016-2020). Se construyó un indicador de ocho criterios (excelencia, impacto y eficiencia), validado con un panel Delphi de ocho expertos sobre 62 propuestas (2020-2021). Se estudiaron también la actividad de ReDIB (2014-2024; 166 solicitudes en 14 convocatorias), la integración de 10.892 estudios de imagen de 6.105 pacientes en EUCAIM y el marco del altruismo de datos en el Espacio Europeo de Datos de Salud (EHDS).

4. Resultados
La UECI, apoyada en Redmine, gestionó 367 ensayos clínicos, pasando de 81 en 2016 a 141 en 2020 (crecimiento interanual medio del 16,2%). El presupuesto gestionado creció un 47%, con una accesibilidad del 100% y una percepción de colaboración positiva del 86%.

El indicador mostró una sensibilidad del 100% y una especificidad del 76,2% en proyectos nacionales (corte 6,8), y del 100% y 53,8% en europeos (corte 7,5). En regionales los valores fueron 80% y 30% (corte 4,1), lo que exige adaptarlo. El ROI fue mayor en proyectos europeos (668,7 € por euro invertido) que en nacionales (347,1 €) y regionales (126,3 €).

ReDIB alcanzó un 97% de aceptación y 0,99 resultados por acceso, con 103 publicaciones (69,7% en Q1) y un factor de impacto medio que pasó de 5,01 (2020) a 8,8 (2023). La integración en EUCAIM logró una eficiencia del 98,6% en múltiples modalidades (TC, RM, mamografía, PET-TC), y la revisión del EHDS validó conceptualmente el altruismo de datos.

5. Conclusiones
La gestión por procesos, las herramientas de apoyo a la decisión y la integración estratégica en infraestructuras estables mejoran de forma medible la eficiencia de la I+D+i en imagen médica. El modelo del ACIM de La Fe es un referente replicable para otros departamentos de imagen que aspiren a una I+D+i robusta, eficiente y con impacto en la medicina de precisión.

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